国内工业2015年获第三届中国国际纳米科学技术会议奖。

壁挂炉产品搭载精致LED数码显示屏，控制轻触按键加旋钮操作，控制方便耐用;模块式结构设计，轻松匹配各种家装风格;装配先进工艺，质量安全有保障;率先开启多功能全方位人机对话系统，随心启动;独创远程控制系统，能够实现气候补偿功能，无惧寒冬使用更加节能低碳;高效密闭燃烧系统，促使壁挂炉运作时燃烧更充分，使用更安全无忧。该活动评选从企业综合实力、系统信息品牌形象、品牌美誉度、售后服务体系等多角度全方位进行考核。

瑞马依托自身强大研发实力，安全打造出一系列精湛工艺壁挂炉产品，赢得市场一致好评。市场瑞马壁挂炉厂家荣获中国十大壁挂炉品牌称号实至名归。瑞马历经十多年发展壮大，年均至今已拥有国内最先进的壁挂炉生产工厂，占地面积达到2.5万平方米，旗下拥有2个专业品牌营销中心，300多名精英员工。

此次获得的荣誉既是见证，增长也是新起点新征程，相信未来瑞马将持续专注壁挂炉行业，再谱辉煌篇章!。不断向中国乃至全球消费者送上精湛卓越的壁挂炉产品，国内工业更是源源不断地传递关于壁挂炉产品的生活理念与态度。

荣誉的获得助力瑞马进一步巩固行业地位，控制让瑞马在未来占据制高点，成就行业新风范、新标杆。

瑞马凭借卓越的壁挂炉产品品质，系统信息销售遍布全国各地以及欧洲等全球多个国家地区，年产量高达20万台，奠定了瑞马壁挂炉在行业的领跑地位。那么在保证模型质量的前提下，安全建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，安全目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。

首先，市场利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，市场降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，年均举个简单的例子：年均当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。

近年来，增长这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，国内工业来研究超导体的临界温度。